предиктивная модель, e-commerce
Модель удержания клиентов на большом международном наборе данных интернет-магазина. Заметно обошла базовый уровень и дала конкретные выводы по бюджету на привлечение и удержание.
Лос-Анджелес, Калифорния
Данные есть почти у всех. Мало кто видит в них, где растёт маржа и где можно сократить затраты. Мы находим эти ответы и помогаем применить их на деле.
Что могут показать ваши данные
Разбираем данные о продажах, затратах и операциях и показываем простыми цифрами — с диапазонами и явными допущениями, — где утекают деньги и сколько реально можно вернуть.
Какие товары, клиенты и каналы действительно зарабатывают, и где цены или ассортимент оставляют маржу на столе.
Где расходы растут быстрее результата: поставщики, переработки, возвраты, скидки, потери.
Какие клиенты покупают больше, какие вот-вот уйдут и что их возвращает.
Товар, который лежит слишком долго, позиции, которые слишком часто заканчиваются, и деньги, замороженные в обоих.
Прогнозы спроса и денежного потока с честными диапазонами — чтобы планы перестали быть догадками.
Ранние сигналы в цифрах — раньше, чем проблема дойдёт до банковского счёта.
К каждому выводу прилагаем данные, на которых он основан, и оценку потенциального эффекта диапазоном. Не обещаем результатов, которые не можем измерить.
Начать с бесплатного разбора данныхЧто мы делаем
Находим, что в данных сломано, задублировано или потеряно, и договариваемся о метриках, которые важны, — чтобы все отчёты говорили одно и то же.
Подробнее →Строим отчётность, которую команда открывает каждую неделю: понятные метрики, автоматическое обновление, в инструментах, за которые вы уже платите.
Подробнее →Прогнозы, модели клиентов и цен, которые превращают историю в решения: что закупать, кого удерживать, сколько брать.
Подробнее →Глубокие исследования на данных для нишевых рынков — начиная с покерных стейкинг-фондов и экономики турниров.
Подробнее →Почему мы
Вы работаете напрямую с теми, кто делает анализ, — без передачи по цепочке и аккаунт-менеджеров. Мы с вами от первого разбора данных до момента, когда команда пользуется результатом сама.
Не привязаны к поставщикам софта. Советуем то, что подходит вашим данным и бюджету.
У каждой цифры — источник, допущения и степень нашей уверенности.
Код, модели и дашборды передаём. Без привязки к нам.
Отрасли
Маржа по товарам и каналам, удержание клиентов, цены и акции.
Уровень запасов, работа поставщиков, прогноз спроса.
Прибыльность по клиентам и направлениям, загрузка, денежный поток.
Аналитика для покерных стейкинг-фондов: селект турниров и прогноз мейкапа.
→Работы и исследования
предиктивная модель, e-commerce
Модель удержания клиентов на большом международном наборе данных интернет-магазина. Заметно обошла базовый уровень и дала конкретные выводы по бюджету на привлечение и удержание.
публичный дашборд
Интерактивный дашборд по задержкам и отменам авиарейсов. Показывает, как мы раскладываем операционные метрики, чтобы ими действительно пользовались.
рыночное исследование
Наше исследование экономики онлайн-турниров по бай-инам, размеру поля и румам. Методику и ограничения публикуем вместе с ним.
Как мы работаем
01
До начала работ договариваемся о бизнес-вопросе, данных и о том, что считать результатом.
02
Фиксированная цена за фиксированный объём, письменно. Если объём меняется — сначала говорим об этом.
03
Заранее определяем, по каким метрикам будет видно, окупилась ли работа.
04
Регулярные встречи с промежуточными выводами. Без чёрного ящика и сюрпризов в конце.
05
NDA по умолчанию, доступ только к нужному, удаление данных после передачи.
06
Код, ноутбуки, дашборды и разбор — чтобы команда продолжила без нас.
Технологии
Строим на том стеке, что у вас уже есть, или предлагаем простой, если вы начинаете с таблиц.
Команда
За плечами Dmitry Shichko — больше десяти лет во главе розничного и сервисного бизнеса, поэтому мы читаем ваши цифры как владелец. Исследования ведёт отдельный руководитель практики.
Разберёмся в ситуации, поможем взвесить варианты и предложим самый разумный следующий шаг — даже если это не работа с нами.